DNUM

Chaîne de diffusion des vidéos de la Direction du numérique (DNum) de l'Université de Strasbourg.

Techdays #14

Bannière Techdays #14
Cette 14e édition, qui a eu lieu le 23 mai 2023, a été ouverte à un public plus large. Les Techdays #14 se sont déroulées en deux sessions : l'une ouverte à tou.te.s (les vidéos sont accessibles sans restriction d'accès) ; l'autre réservée aux personnels de la Direction du numérique et du réseau Infoprox de l'Université de Strasbourg (les vidéos peuvent être protégées par un mot de passe). Comité d'organisation de la session publique :Comité d’organisation : Direction du numérique de l’Université de Strasbourg / Devlog – Réseau du développement logiciel recherche et enseignement supérieur / X/Stra – Groupe des informaticiens sup-recherche région Alsace / Comité de pilotage science ouverte de l'Université de Strasbourg. Si vous avez assisté à cette 14e édition des Techdays (en présentiel ou à distance), nous vous invitons à répondre à un questionnaire qui nous permettra de recueillir votre avis et d'améliorer les éditions à venir. Merci d'avance pour votre contribution. https://sondages.unistra.fr/index.php/966811

Licence Creative Commons Techdays 14 - Pourquoi devrions-nous arrêter d’embêter les gens avec la « recherche reproductible » et autres « bonnes pratiques » ?, Christophe Pouzat [23 mai 2023]

 Description

Résumé

Comment continuer à encourager étudiants et collègues à faciliter l’accès à leurs travaux — en documentant et en rendant publics leurs programmes, en rendant accessibles leurs données, c’est-à-dire en mettant en oeuvre la « recherche reproductible » — à la lumière d’un contre-exemple : le rapport d’un groupe d’épidémiologistes de l’Imperial College de Londres ayant eu une importance, semble-t-il déterminante, sur les confinements. Telle est la question posée de cette intervention.

Intervenant

Christophe Pouzat Institut de Recherche Mathématique Avancée

Chercheur CNRS à l'Institut de Recherche Mathématique Avancé (IRMA), Christophe Pouzat a une formation en neurophysiologie expérimentale. Il travaille sur l'analyse des données produites dans le domaine de la neurophysiologie expérimentale. Dans chaque projet de recherche, il met en oeuvre une analyse dite reproductible des données et est un utilisateur quotidien des outils qui facilitent cette mise en oeuvre.

Mots clés : accessibilite des donnees de recherche bonnes pratiques informatique programmation recherche reproductible valorisation des travaux

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